Aborder la congestion du réseau avec la modélisation de l’infrastructure

pelectrique
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Les systèmes de modélisation précis peuvent aider à gérer la congestion météorologique induite par le changement climatique dans les systèmes de transmission.

La saison des ouragans : un défi annuel pour le secteur énergétique

La saison des ouragans représente chaque année l’une des périodes les plus difficiles à gérer pour les communautés énergétiques et économiques, et 2024 n’a pas fait exception. À elle seule, l’ouragan Hélène a provoqué des pannes de courant massives, privant plus de 5,5 millions de clients d’électricité dans les jours qui ont suivi la tempête, avec près d’un million toujours privés d’électricité une semaine après.

Solar panels

Image utilisée avec l’aimable autorisation de Pixabay

Les défis liés aux phénomènes météorologiques extrêmes ne surprennent pas les experts du secteur énergétique. Cependant, bien que la saison des ouragans attire à juste titre l’attention en raison de sa capacité à engendrer des perturbations généralisées, elle n’est pas la seule pression climatique exercée sur le réseau énergétique actuel.

Des impacts météorologiques extrêmes ressentis tout au long de l’année

Les effets des conditions météorologiques extrêmes se font sentir toute l’année dans le secteur de l’énergie. Par exemple, les vagues de chaleur se produisent aujourd’hui trois fois plus fréquemment qu’au cours des années 1960. Dans le même temps, les périodes de sécheresse continuent d’affecter des régions comme le Midwest, où les agriculteurs dépendent davantage du réseau électrique pour répondre à leurs besoins en irrigation, augmentant ainsi la demande.

Malgré cette hausse de la demande et l’incertitude liée aux risques climatiques, de nombreux acteurs du secteur trouvent difficile de protéger leurs actifs et de se prémunir contre les perturbations. Le fait que l’industrie énergétique s’efforce simultanément d’adopter la transition climatique et d’atteindre des objectifs de décarbonisation complique encore davantage la situation.

Ces défis ont créé un paysage extrêmement complexe. Avec 2025 à l’horizon, le secteur énergétique doit dès maintenant envisager les processus nécessaires pour naviguer dans cette conjoncture.


Comprendre le paysage de la congestion dans les transmissions

La congestion dans les systèmes de transmission constitue un problème à multiples facettes pour le secteur énergétique. Non seulement elle entraîne des problèmes de fiabilité pour les clients, mais elle limite également l’accès à des sources de production moins coûteuses pour répondre à la demande. Les opérateurs sont contraints de recourir à des options de production plus onéreuses, tout en perdant probablement l’accès à des sources renouvelables, ce qui nuit aux efforts de décarbonisation.

Le réchauffement climatique aggrave cette situation en diminuant l’efficacité de la production thermique et de la transmission à mesure que les températures augmentent. Ces problèmes compliquent les stratégies de réduction des émissions de carbone et rendent la planification des événements climatiques encore plus difficile.

Pour atténuer ces problèmes, les acteurs du secteur doivent avoir une vue claire des actifs de production touchés par les événements météorologiques et de la manière dont ces événements créent des schémas de congestion, où l’électricité transite d’une zone du réseau à une autre. Cela permet de mieux comprendre l’ampleur de la congestion, ses causes, et les impacts sur la fiabilité du marché et du système.

En construisant des infrastructures de modélisation précises, les entreprises peuvent simuler les comportements du marché et la physique du réseau pour identifier les facteurs contribuant à leurs problèmes spécifiques de congestion. Ces modèles aident à mieux planifier les phénomènes météorologiques extrêmes et à optimiser l’utilisation des actifs propres, tout en réduisant la congestion.


Identifier les opportunités d’optimisation

Les planificateurs de transmission et les opérateurs de systèmes peuvent utiliser ces outils de modélisation pour tester la résistance du système de transmission et des actifs de production face à des événements météorologiques extrêmes. Tous les types de production et de transmission doivent être évalués équitablement pour identifier les solutions permettant d’améliorer les performances et la fiabilité du réseau.

Cette évaluation doit également inclure l’utilisation potentielle de technologies améliorant le réseau, comme l’optimisation topologique et les évaluations dynamiques des lignes, afin d’accroître la flexibilité et l’efficacité du réseau, tout en favorisant l’intégration des énergies renouvelables variables.


Évaluer les capacités de prévision

Une bonne capacité de prévision est tout aussi cruciale qu’une compréhension approfondie des dynamiques actuelles de congestion. Lors de leurs évaluations, les parties prenantes doivent analyser l’impact de la congestion sur le risque de base — la différence de prix entre le point de production et le hub du marché. Les risques de limitation liés aux énergies renouvelables doivent également être pris en compte, car ces sources sont souvent les plus touchées par la congestion, ce qui peut compromettre les objectifs de transition énergétique.

Une meilleure compréhension des risques de congestion permet également aux parties prenantes financières de prendre des mesures de couverture appropriées, comme l’achat de droits financiers de transmission ou de revenus de congestion. Plus largement, une vision claire de la congestion aide à limiter les fluctuations des prix et à stabiliser les coûts sur le marché.


Avancer vers l’avenir

La saison des ouragans dévastatrice de 2024 doit servir de leçon aux acteurs du secteur énergétique. Ce n’est pas uniquement en préparation de la prochaine saison des ouragans, mais aussi pour mieux comprendre les dangers des conditions météorologiques extrêmes tout au long de l’année. En tirant parti des outils de modélisation et des opportunités de modernisation, les acteurs de l’énergie peuvent répondre plus efficacement aux besoins énergétiques tout en atteignant leurs objectifs de décarbonisation à moindre coût.

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